AI피지컬사이언스 연구실

AI피지컬사이언스 연구실은 스포츠의학과와 일반대학원 AI헬스케어융합학과의 정석률 교수가 이끄는 연구실로, 운동생리학과 재활·기능적 운동 연구에 인공지능과 데이터 분석을 결합해 개인에게 맞는 운동 처방을 찾는다. 연구실은 가상현실을 이용한 공간지각 훈련이 뇌기능과 균형, 하지 근활성에 미치는 영향과 복합운동·기능적 운동이 체력과 뇌파 활성에 미치는 효과를 실험으로 검증해 왔다. 휴대용 보행교정 및 보폭 유도장치와 가상현실 기반 상지재활 훈련 시스템 특허를 보유하고 있으며, 신체활동 수준과 만성질환 위험의 관계처럼 대규모 건강 자료를 활용하는 연구로 영역을 넓히고 있다. 앞으로 연구실은 개인운동 기록에 기반한 맞춤형 운동 추천과 효과성 분석 인공지능, 중장년의 근력운동 데이터로 기능적 장수를 예측하는 연구를 핵심 과제로 삼아 대학원생과 함께 수행할 계획이다.

• 01

  운동생리학과 비만관리

  운동이 체력과 대사 건강에 미치는 영향을 분석하고, 대사증후군 예측 지표처럼 현장에서 쓰기 쉬운 평가 기준을 연구

• 02

  뇌기능·균형 평가와 가상현실 트레이닝

  가상현실 공간지각 훈련과 줄사다리 기능적 운동이 뇌파 활성, 동적균형, 하지 근활성에 미치는 효과를 검증

• 03

  재활과 기능적 운동 프로그램

  보행교정·보폭 유도장치와 가상현실 상지재활 훈련 시스템을 개발하고, 선수와 일반인을 위한 복합운동 프로그램의 효과를 분석

• 04

  인공지능 기반 헬스케어 융합

  신체활동 수준과 만성질환 위험의 관계를 대규모 자료로 분석하고, 운동 기록과 헬스데이터를 인공지능으로 해석하는 융합 연구

• 01

  개인운동 기록 기반 맞춤형 운동 추천 인공지능

  개인의 운동 기록과 체력 측정값을 학습해 다음 운동을 추천하고, 추천한 운동의 효과를 다시 측정해 모델을 고쳐 나가는 순환형 추천 체계

  학내 관련 동향: 차의과학대학교 스포츠의학대학원이 2026년 문화체육관광부 개인운동 기록 활용 기술개발 과제(3년 26.9억 원)에 선정
• 02

  중장년 근력운동 데이터와 기능적 장수

  모바일 근력운동 서비스에 쌓이는 40~50대의 운동 기록과 사용 패턴, 헬스데이터를 분석해 근력 유지와 노쇠 예방 효과를 예측하는 연구

  모바일 근력운동 서비스 기업과의 산학 연계 추진
• 03

  웨어러블 신호 기반 운동 효과 예측

  심박, 혈압, 수면 같은 웨어러블 신호와 운동 기록을 결합해 개인별 운동 효과와 과훈련 위험을 예측하는 모델 개발

• 04

  인공지능 공동연구

  학과장 연구실인 인공지능 예측분석 연구실과 함께 연구실의 데이터와 연구 질문에 인공지능 방법론을 적용해 논문·특허·연구과제를 공동으로 추진

  공동연구 성과는 이 페이지의 연구 성과 목록에 이어서 반영